SGIS reference: sgis-001727
Abstract
Datasættet viser de 249 mulige store naturområder, som identificeres og analyseres i rapporten ”Mere, bedre og større natur i Danmark” fra Center for Makroøkologi, Evolution og Klima på Københavns Universitet. Maj 2024. https://macroecology.ku.dk/resources/mere-bedre-og-stoerre-natur-i-danmark-2024/
Blå områder viser de 149 vigtigste naturområder for biodiversiteten. Grå områder viser de resterende 90 områder, som udgør andre gode muligheder. De 149 områder udgør tilsammen et optimalt og arealmæssigt omkostningseffektivt netværk af naturområder i Danmark, hvor flest mulige arter dækkes af indsatsen samtidig. Disse områder prioriteres i rapportens hovedscenarie på basis af data for udbredelsen af næsten 3.000 arter af dyr, planter og svampe. En underprioritering af de 149 områder kan ses i datalaget ”Store naturområder, prioritering 2”.
Rapporten belyser hvor i Danmark, der er de bedste muligheder for at etablere store sammen-hængende naturområder af hensyn til biodiversiteten, med udgangspunkt i eksisterende natur suppleret med udtag af dyrket skov og landbrugsarealer.
VIGTIGT: Afgrænsningerne af naturområderne skal ikke betragtes som absolutte konkrete forslag. De er defineret med henblik på en overordnet landsdækkende analyse og er derfor kun retningsgivende. Ved en eventuel praktisk implementering af de enkelte områder skal man vurdere, hvad der giver mest mening lokalt, bl.a. ud fra eksisterende naturværdier og mulighederne for at udtage produktionsarealer.
Purpose
Purpose not provided.
Access and Constraints
No explicit access constraints provided.
Attribution
Put this on your map
Indeholder data fra Center For Makrooekologi Evolution Og Klima Koebenhavns Universitet, Store naturområder, prioritering 1 (KU), WMS-tjeneste
Standard wording: the publisher’s own terms have not been checked yet, so look at its terms or the dataset’s metadata. The line names the WMS-tjeneste you use; for a downloaded file write hentet ‹date› (the date you downloaded it) instead. In QGIS, right-click it in the SemanticGIS panel and choose Copy attribution.
Access Endpoints
WFS
- ku:ku_239omr_cmec2024_2_1 - OGC:WFS ku:ku_239omr_cmec2024_2_1
WMS
- ku:ku_239omr_cmec2024_2_1 - OGC:WMS ku:ku_239omr_cmec2024_2_1
Related Leaves
No leaf links matched automatically from current realisations.
Classical Theme Tags
No ISO/INSPIRE tags matched from subjects.
Source Metadata
- DMP ID:
urn:dmp:ds:store-naturomraader-prioritering-1